claude.aiの過去の会話を分析して、使い方の改善点まで出る客観的なレポートを作る

はじめに

Claude Codeの /insights を、claude.aiの会話向けに作り直して実行してみました。claude.aiには標準の振り返り機能reflectがありますが、こちらのほうが一段深い気づきが得られました。

reflectは、どんな話題で、いつ、どんな種類の作業にClaudeを使ったかを見せてくれます。ただ、私が知りたかったのは「どの会話で、なぜつまずいたのか」と「明日から何を変えればいいのか」でした。

この記事では、作り直した方法の設計と、実際に出た結果を紹介します。最後に、claude.aiのチャットに貼るだけで同じことができる依頼文も載せています。

元ネタ：Claude Codeの /insights

/insights は、2026年2月にClaude Codeに加わったコマンドです。直近30日のセッションを分析し、インタラクティブなHTMLレポートを作ります（解説記事）。

レポートには次の要素が入っています。

統計：セッション数、メッセージ数、アクティブ日数など
要約：うまくいっていること、つまずき、すぐ試せる改善、踏み込んだ改善の4つ
グラフ：日別の活動、ツールの使用分布、セッションごとの満足度など
つまずきの分析：実際のセッションの具体例つき
CLAUDE.mdへの追記提案：そのまま貼れるルール

仕組みの要は、セッションごとの評価です。Haikuが各セッションを読み、目標の達成度やつまずきを評価します。その結果を集計してレポートにまとめ、評価はキャッシュされるので、2回目以降は新しいセッションだけを分析します。

reflectとの違い

違いの中心は、会話を1件ずつ評価してから集計する点です。そのため、気づきごとに件数と、該当する会話そのものを示せます。

観点	reflect	この方法
始め方	設定画面から生成	チャットで依頼文を送る
対象期間	過去1・3・6・12か月	直近100会話（私の場合は約10日分）
分析の枠組み	4D AI Fluency Framework（委任・説明・見極め・責任）	/insightsに合わせたトピック・種別・つまずき
気づきの根拠	全体の傾向と、協働の仕方の例	気づきごとの件数と、該当する会話へのリンク
提案の形	Projectを始めるなどの実践的な提案	個人設定やプロジェクトの指示にそのまま貼れる文面
出力	設定画面のダッシュボード	評価データ入りのHTMLページ
次回以降	期間を選んで再生成	前回の評価を読み戻し、新しい会話だけ分析

reflectの内容はAnthropicの発表をもとにしています。reflectは長い期間をすぐ見渡すのに向き、この方法は短い期間を深く掘って、何を変えるかまで決めるのに向いています。置き換えではなく、併用するのがよいと思います。

claude.ai版の設計

/insightsの要素を、claude.aiで使える仕組みに1つずつ置き換えました。

要素	Claude Code版	claude.ai版
分析する記録	ローカルのセッションログ	過去チャットの取得機能が返す、会話の要約と抜粋
対象範囲	直近30日	直近100会話
会話ごとの評価	Haikuが評価	チャットのClaudeが評価
キャッシュ	ローカルのファイル	レポートのページにJSONで埋め込み
言語別の内訳	プログラミング言語	トピック別の内訳
設定の提案	CLAUDE.mdへの追記	個人設定とプロジェクトの指示への追記
出力	ローカルのreport.html	共有するまで自分だけが開けるページ

30日ではなく100会話にした理由：私は1日に8件ほど会話するので、30日分だと約300件になります。過去チャットは1回に20件までしか取得できず、取得と評価に時間がかかりすぎるため、件数で区切りました。

会話ごとの評価項目：各会話に次の7つを付けます。

トピック
種別：一問一答、深掘り、調査・分析、やり方・設定、計画・意思決定、制作
推定発話数
使ったツール
持ち出した成果物
つまずき：問い返しで終了、意図の取り違え、文体の往復、情報が見つからない、応答が未完
推定満足度

満足度は規則で推定します。解釈の取り違えがあれば「不満の兆候」、問い返しや未完で終われば「不明」、3往復以上か成果物があれば「成果・深掘りあり」、それ以外は「単発で完了」です。

キャッシュの代わり：評価データをレポートのHTMLに埋め込みました。次回はページのリンクを渡すと、Claudeがページを読み戻し、前回より新しい会話だけを評価して集計し直せます。

やってみた結果

9月20日から10月1日までの100会話を分析しました。推定発話は225回、1会話あたり2.25回で、ツールを使った会話は30件でした。

会話の分布（日付と時刻）

特に役に立った気づきは次の3つです。

前提を書かない技術の質問が、問い返しで止まっていた

ブラウザのメモ機能、オンボーディング用のライブラリ、起動時の画面の名称など、6件の質問が、Claudeの問い返しや解釈違いで止まったまま終わっていました。知識の質問は短く聞いても答えが変わりませんが、環境によって答えが変わる質問では、1行の前提がないと往復が1回増えます。

実は私は、文脈を渡すことの大切さをテーマにした記事を構想していました。その本人が、同じつまずきを6回していたことになります。

テーマ学習が、会話ごとに分かれていた

9月25日は約2時間半で17件の会話を開き、うち15件が仏教・宗教・哲学でした。話題が変わるたびに新しい会話を開いていたため、縁起や無我はそれぞれ少なくとも4つの会話で説明し直されていました。レポートは、テーマごとにプロジェクトを作ることを提案していました。

うまくいった流れも、時刻つきでわかった

図書館の所蔵がWeb検索では確認しきれなかった直後に、カーリルの図書館MCPを接続していました。約35分後には、愛知県内15の図書館システムで蔵書を比較しています。足りない結果を道具を足して解決した流れが、会話のリンクつきで示されたのは新鮮でした。

そのまま貼れる提案

レポートの最後には、個人設定に貼れる文面が出てきます。1つ目のつまずきに対する提案は次のとおりです。

前提や用語の解釈が複数ありうる質問（画面上の名称、使っている環境で答えが変わる技術的な質問など）では、最も可能性の高い解釈を採用し、その解釈を冒頭の1行で明示してから答える。問い返しだけで回答を終えない。

やり方

claude.aiのチャットに、下の依頼文を貼るだけです。事前に次の3つを確認してください。

設定で、過去のチャットの検索と参照がオンになっている
コードの実行とファイルの作成がオンになっている（HTMLのレポートを作るため）
プロジェクトの外の新しいチャットで実行する（プロジェクト内では、そのプロジェクトの会話だけが対象になります）

claude.aiの過去の会話を分析して、Claude Codeの /insights のような振り返りレポートを作ってください。

【対象】
・過去チャットの取得機能で、直近100会話を20件ずつ取得する。

【会話ごとの評価】
各会話に次の項目を付ける。
・トピック（会話の内容から4〜10種類に分類）
・種別：一問一答／深掘り／調査・分析／やり方・設定／計画・意思決定／制作
・推定発話数
・使ったツール
・持ち出した成果物
・つまずき：問い返しで終了／意図の取り違え／文体の往復／情報が見つからない／応答が未完
・推定満足度：取り違えがあれば「不満の兆候」、問い返しや未完で終われば「不明」、3往復以上か成果物があれば「成果・深掘りあり」、それ以外は「単発で完了」

【レポートの構成】
1. 統計：会話数、推定発話数、日数、1日あたりの会話数、2往復以上の割合、ツールを使った会話数、成果物の数
2. 要約：うまくいっている使い方、主なつまずき、すぐ試せる改善、より踏み込んだ使い方
3. 取り組んでいること：4〜5の領域と件数、各2〜3文の説明
4. グラフ：日付×時刻の分布、日別と時間帯別の件数、トピック・種別・ツール・つまずき・満足度の内訳。日本時間とUTCを切り替えられるようにする
5. 使い方の傾向：2〜3段落
6. うまくいったこと／つまずいたところ：それぞれ件数と、根拠の会話へのリンクを付ける
7. 個人設定とプロジェクトの指示にそのまま貼れる追記提案：根拠も添える
8. 設計と制約、会話ごとの評価の一覧

【出力】
・1つのHTMLページにして公開する。
・評価データはページ内にJSONで埋め込み、次回はそのページを読み戻して新しい会話だけを追加で分析できるようにする。
・健康、家族、お金などの個人的な話題は、トピック名だけで扱い、具体的な内容は書かない。

2回目からは、作られたページのリンクを渡して「インサイトを更新して」と頼むだけです。前回より新しい会話だけが追加で分析されます。

注意点と限界

便利ですが、公式機能ではないぶん、次の点は割り引いて読む必要があります。

評価の多くは会話の全文ではなく、自動で作られた要約に基づいています。発話数と満足度は推定です。
グラフの時刻は会話の最終更新時刻です。始めた時刻とは限りません。
プロジェクト内の会話は対象外です。プロジェクトで進めている作業の振り返りにはなりません。
取得と100件の評価、HTMLの生成を1回で行うので、完了までに時間がかかります。
評価するのはClaude自身です。私のレポートではClaudeの解釈違いも「つまずき」として挙がっていましたが、自己評価である点は意識しておくべきです。
ページは共有するまで自分だけが開けますが、会話のタイトルや内容が載ります。人に見せる前に中身を確認してください。

まとめ

reflectは、使い方の全体像をすぐ見渡せる便利な機能です。一方で、会話を1件ずつ評価してから集計すると、「どの会話で、なぜつまずき、何を変えるか」まで具体的になります。

私の場合は、前提を書かずに聞く癖と、テーマ学習の分断が見つかり、個人設定とプロジェクトで直すべき点がはっきりしました。長い期間はreflectで眺め、直近はこの方法で深掘りする、という使い分けがよさそうです。